尽管很多公司都明白高效率的工作的巨大价值 供应链 解决各种各样的问题 关键任务因素和保持竞争优势但是，有很多事情会阻碍你. 这就是为什么行业领导者们正在寻找最有效的工具来帮助进行供应链管理(SCM)——包括提供的尖端解决方案 人工智能(AI) 应用程序.
在一个 2019年供应链高管调查 关于“零售领域的关键创新投资”, 制造与物流,77%的受访者表示，“供应链可追溯性和可见性”是他们投资最多的领域, 82%的人计划部署或测试认知分析, 62%的人计划到2021年对人工智能和机器学习(ML)技术采取同样的措施.
受访者还提供了他们认为AI/ML技术在其组织中有价值的具体方式，51%的受访者表示AI/ML技术帮助他们优化了库存, 45%的人表示，这有助于预测分销, 42%的人说这有助于优化分销网络.
在这里, we’ll delve into defining AI; its implications for SCM; and f行为ors that influence success for companies hoping to make the most of what AI has to offer.
定义人工智能(AI)
注意到人工智能的定义各不相同，因为 “人工智能不仅仅是一件事。” 埃森哲定义了人工智能 “许多不同的技术协同工作，使机器能够感知, 理解, 行为, 并以人类的智力水平学习. 机器学习和自然语言处理等技术都是人工智能领域的一部分. 每个人都在沿着自己的道路发展, 当与数据结合使用时, 分析和自动化, 能帮助企业实现目标吗, 无论是改善客户bat365官方还是优化供应链.”
参考供应链规划; 德勤定义人工智能 在“数字供应网络”(DSN)的背景下:“通常与机器学习和认知计算技术有关, 人工智能使供应链监控系统能够学习复杂的模式, 在dsn中瓦解战术计划和执行，同时自动化大部分决策. 这使得从纯粹基于历史的预测转变为能够有效地预测再订货和预测需求的预测.”
由于供应链规划是一项数据丰富的工作, 分析过程, Deloitte says the “intelligent technologies” of AI are uniquely suited to help organizations make better decisions when it comes to planning; reducing costs; ending a reliance on “tribal knowledge;” gaining more accurate insights into their 供应链s; improving decision-making; and increasing DSN agility.
人工智能在供应链管理中的应用
In “人工智能在供应链管理自动化中的应用,，作者指出了供应链管理的复杂性, 因为它和很多商业运作都有交集，包括市场营销, 物流, 和生产. 在这种光线下, 他们描述了过去二十年的技术进步如何导致了当前的人工智能时代，在这个时代，计算机现在能够接收和处理大量数据，以提供组织所需的分析和建议.
作者说，人工智能为供应链管理提供的一个关键价值是通过其预测需求和优化的能力:“因为人工智能可以处理, 分析(自动)，更重要的是, 预测数据, 它提供了准确可靠的预测需求, 这允许企业在采购和订单处理方面优化他们的采购, 因此减少了与运输相关的成本, 仓储和供应链管理, 等. 除了, 它能识别趋势和模式，帮助设计更好的零售和制造策略.”
其他 人工智能在单片机中的应用 包括:
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运输:算法可以确定最佳的运输路线，并发现运输过程中的低效率.
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物流:人工智能算法可以为特定的流程提供信息，比如运输路线上的流程，这可以在节省燃料和减少二氧化碳排放方面产生很大的影响.
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制造流程:AI可以预测客户订单, 从而指导制造资源的使用, 以及监控库存，并在需要时自动重新订购.
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交货日期预测: Available-to-promise (ATP) 通过跨多个系统的实时数据收集，可以通过对全球需求的全面可见性来生成指标.
影响人工智能在供应链管理中成功的因素
在 对供应链高管的调查 前面讨论的, 近一半的受访者指出，“抵制变革”是更充分地采用人工智能的第一大挑战，这归因于无法可视化和量化人工智能可以提供的价值. 依靠 传统的技术 那些过时的东西也会成为阻碍, 减缓供应链内工作人员的速度，因为他们试图处理来自各种全球系统的数据和数字.
引用于 《bat365官方网站》 article、人工智能专家博士. Michael Feindt吹捧了人工智能在供应链管理中的关键作用，并表示要充分利用人工智能在这一领域的作用，需要具备以下几个基本因素:
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为了得到一个完整的画面, 该系统必须能够“读取信号”并处理来自不同数据源的数十亿条信息——包括可能影响供应链的所有因素.
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提供可靠的预测, 该系统必须能够“展望未来”，而不采用可能弊大于利的“基于规则”的方法.
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这项技术必须能够“克服人性”, 人类想要“自己解决问题”的倾向.“如果在系统中建立信任，在没有人为干预的情况下自动做出正确的决定, 人类可以被解放出来，去做那些只有他们才能做的事情.
用人工智能为你的组织的供应链找到成功
总之，有很多 在单片机中应用人工智能的优势,包括:
然而, 寻找和部署人工智能解决方案以优化供应链效率需要与合适的专家合作，他们可以帮助您做到这一点.
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